杭州的大气走航监测平台画面。杭州市生态环境局 供图

2024年，杭州通过纯电动公交车、出租车搭载的移动监测设备与AI大模型联动，实现扬尘污染“秒级预警、分钟级响应、小时级整改”，努力削减本地扬尘污染时长，全年市区PM10平均浓度47.1微克/立方米，同比下降6.7%。

12日，记者从杭州市生态环境局获悉上述信息。这组数据也是杭州运用AI技术“智斗”扬尘的缩影。近年来，以数字化改革为牵引的杭州创新构建了“移动监测+AI分析+闭环治理”的扬尘污染管控体系，助力本地环境空气质量持续改善。

杭州市生态环境局相关负责人介绍，借助城市级大气移动监测模型，可以实时对海量监测数据进行自动筛选、深度解析与高速运算，并将杭州主城区精细划分为48000余个300米×300米的微网格单元，显著提升城市空气质量监管颗粒度。目前，该模型每小时能高效处理超50万组数据，污染源解析速度提升300%以上。

值得一提的是，通过融合多源数据，这套模型已经建立多源数据联动与区域AI特征校验分析机制，截至目前共捕捉扬尘高值问题4000余条，预警准确率超95%，溯源成功率达80%。

发现了问题，就要立马办。在发现“高值点”后，相关部门会第一时间通过杭州市“生态智卫”系统交办至综合行政执法部门或乡镇街道的具体责任人，责任人可参照平台给出的预警信息与处置建议，精准溯源污染事件发生位置，迅速采取措施，并核查周边扬尘管控情况，上传相关处理资料，从而落实闭环整改，切实提升处置效能。目前，该市的高值问题24小时闭环处置率为100%，平均处置时长大幅缩短。中新网杭州3月12日电(王逸飞 陈爱民)