问挑战

逐鹿全球科技竞赛 准备好了吗

杨静

在未来人工智能技术统治的世界里，“新大陆”和“孤岛”的实力对比，将决定大国科技竞争的输赢。

2015年9月，DeepMind已经和NHS（英国国家医疗服务体系）合作，获得过去5年患者数据的使用权，同时免费为英国国家医疗服务体系提供大数据预测分析服务；谷歌和Facebook分别将深度学习平台TensorFlow和Torchnet全面开源，在全球范围内大幅推进人工智能与深度学习技术的应用普及……

将世界最前沿的科技用于公共事务或者公众服务，看起来跟科技创新主体的主营业务没有直接关联，但客观上却让互联网生态系统的范畴扩大，也让科技创新企业获得了源源不断接入互联网的宝贵数据，成就了全球互联网科技创新的新格局——开源、开放、服务大众。反观中国的互联网巨头，在对社会的技术分享与创新服务方面还可以更有格局。

今天的深度学习开源平台就是未来人工智能时代的基础设施，类似美国当年作为互联网奠基者的角色，免费铺设的“信息高速公路”使得他们在今天的互联网世界成为规则制定者和商业利益的最大获益者。而在国内，无论是出于技术前瞻视野所限，还是各自为政、商业利益的成本考量，在开源系统的建构方面没有实质投入，或者没有将其作为技术创新的核心与出发点，存在比较高的系统风险。

数据封闭：拥有大数据的政府机构、传统企业和互联网企业都存在将数据资源私有化，而不为公众利益做分析利用的现象。这样，即使有大数据也无法利用。